文章分享到社交网络。
这些带着浓重主观色彩的文章，很容易就会在其他平台引起争议。
好多人刷着社交网络，偶然看到1行非常偏见的文章，立马就会点进去。
“来，让我瞅瞅是怎么回事。”
然后文章看到1半，引到下载页就会跳出，想看下1半，那么你就需要下载了！
这种用户裂变，也是今夜头条的用户量飞速上涨的主要原因。
这1招在后多年以后看并不新鲜，甚至都快要被很多的互联网企业用烂了。
但在移动互联网时代才刚开始了1年，生态链都还没完全建立的时候，这种裂变套路就很骚了。
吕志川试了试1键分享，把关于如何哄女人开心的帖子转发到了自己的微博，然后就懂了。
“这是在靠着社交矩阵来孵化自己的产品，靠1个用户，拉动更多的用户。”
“嗯，但这还不是关键，关键是它的日活高的吓人……”
“？”
昨天晚上从饭店回来之后，贺晓鹏看到今夜头条的日活曲线和新增曲线几乎1致的时候，还以为数据错了。
伱1款软件的内容再牛，也不可能让所有人都喜欢，这他妈简直见了鬼了。
然后贺晓鹏就把今夜头条下载了回来，狂刷了1夜，终于意识到了真正的问题在哪儿。
1.0版本的今夜头条，主打的就是多维度信息流，就像吃苹果皮致癌和不吃苹果皮没营养1样，很多时间都有不同的说法。
换个角度来说，这个地方的新闻和主流新闻应用不同在于，这里的新闻更“自由”。
但那个时候的推荐是利用标签进行匹配的，个性化推荐的精准度其实并不高。
不过在经过了专业团队的接手，加上长达8个多月的不断研发和尝试，单平台的算法推荐已经很成熟了，而区别，也在有这1刻逐渐凸显。
贺骁鹏刚开始刷的时候还没觉得有什么，只是觉得今夜头条的首页推荐确实角度清奇。
但越刷，他就越觉得不对劲儿了，妈的，为什么都是自己爱看的。
他甚至越刷越兴奋，越刷越投入，不知不觉天就亮了。
然后他就明白了，是创新式算法。
今夜头条正在开发算法，并且与传统的互联网搜索算法有很大的区别。
在用户端，他们不再匹配搜索词，而是完全放弃了目标性，直接开始匹配用户的浏览历史。
然后算法会根据这些浏览历史去匹配相关性文章，为每个人定制更适合自己的头条。
十几分钟之后，会议室的高管纷纷放下了手机。
属于他们的今夜头条，养成了。
除了1些“大事件”新闻和“社会热点话题”之外，每个人主页的文章都不1样，甚至刷新之后就会重新更换。
吕志川也掏出了手机，和其他人的做了1次对比，发现自己的热点推荐竟然真的专属于自己。
“你
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