样，卡在了某个无法攻克的节点。
它的确可以在99.9%的情况下安全的自动驾驶，但总有很小的概率犯一些愚蠢的错误，这让现今的自动驾驶ai都不得不遵循极高的安全标准，速度也被限制得很死，所以大多数人至今仍然会选择半自动方案。
ai也的确可以在一分钟内写完一部小说，或者用半小时生成一部漫画，但其观感却卡在了一个半高不高的地方，它可以很精美，但永远没有灵魂，稍微看一段就会腻味，就像是无限供应的大肥肉一样，吃多了只会恶心。
对于律师、医生之类基于固定知识和经验积累的行业，ai倒是真的实现了生产力解放，几乎可以0成本地服务于每个人，且准确度远高于行业平均标准。
可面对真正复杂的案件和病症，还是要专家出场。
外科医生也依然处于职业鄙视链的顶端。
至于老师，从原理上讲，这个职业其实早在ai时代之前就该被淘汰了，网络和书籍已经囊括了这个世界全部的公开知识，为什么一定要找个人面对面念出来呢？
但韩春这样的教师至今存在。
只因人还是需要人的，尤其是孩子们。
总之，正如计算器取代了人类99%的计算工作，它却永远无法成为数学家一样。
ai最终也成为了一种纯粹的工具，服务人们完成基础繁杂的工作，最大化地扩展了个体能力的边界。
必须承认，ai为人类的生产带来了长足的进步，只是还远没有达到科幻小说的期望。
但是。
它还是颠覆了一切。
从另一个角度——
分配。
其实从原始部落开始，分配就从不是一件难事。
捕猎时谁出的力大，哪位母亲要喂养更多的孩子，这都一目了然，每个人心里都有杆秤。
再往后，从一个团队里每个人的贡献，到一个工程中每个耗材的价格。
谁更配得上这次晋升，哪个公司更胜任这个项目。
判断这些一直都不难。
但在现实中，那些最聪明的决策者，却又一次次违背常理，颠倒黑白。
这当然不是因为他们愚蠢，只是没人能克服任人唯亲和贪得无厌罢了。
其结果便是，总有无数慵懒的蠢人不劳而获，无数勤勉的工作者郁郁寡欢。
财富和产能被日复一日地挥霍，多数人都做着毫无意义的事，并不得不逢迎谄媚，趋炎附势，毕生的努力都只为得到某个上位蠢货的认可。
这是个连初中生都能看清的千古难题，却始终没有解决方案。
直至“管理型ai”降临。
最初，它被用于分配某个科室的绩效奖金。
然后是评估一个部门职等的升降。
再后来，它开始参与公司的采购、预算和审计。
到这里都是平稳发展的。
直到有一天，某个大公司做出了一个合理又惊人的决定——
用
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